Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы совместно со столичным департаментом здравоохранения разрабатывает алгоритм диагностики рака легких по снимкам, сделанным компьютерным томографом, сообщают СМИ со ссылкой на замначальника ДИТа Андрея Белозерова.
Тесты показали, что технология, работающая на основе нейронных сетей, корректно распознает опухоли в 97% случаев, сообщают СМИ.
По словам Андрея Белозерова, нейронная сеть, «натренированная» на распознавание новообразований, разработана подразделением ДИТа, отвечающим за использование в городском хозяйстве анализа больших массивов данных (big data).
Эксперимент стал частью пилотного проекта мэрии по раннему выявлению рака легких с помощью низкодозной компьютерной томографии (КТ). Алгоритмы машинного обучения, на которых работает система, обошлись московским властям в 15 млн руб. и будут применяться и в других отраслях, отмечает Белозеров.
Чиновник считает, что в будущем пропускать через алгоритм будут все КТ-снимки из московского Единого радиологического информационного сервиса, но точные сроки внедрения системы назвать затрудняется.
Разработчики предполагают, что использовать нейронные сети можно будет в call-центрах, куда москвичи обращаются за получением услуг и справочной информации. Разумеется, это позволило бы сократить время получения услуг, а также уменьшить штат операторов.